锂电方向想发好文章?常见锂电机理研究方法了解一下! – 材料牛
近年来国际知名期刊上发表的锂电类文章要不就是能做出突破性的性能,要不就是向法解能把机理研究的十分透彻。而机理研究则是想发下材考验科研工作者们的学术能力基础和科研经费的充裕程度。此外机理研究还需要先进的好文仪器设备甚至是原位表征设备来对材料的反应进行研究。目前材料研究及表征手段可谓是章常五花八门,在此小编仅仅总结了部分常见的见锂究方锂电等储能材料的机理研究方法。限于水平,电机必有疏漏之处,锂电理研料牛欢迎大家补充。向法解 小编根据常见的想发下材材料表征分析分为四个大类,材料结构组分表征,好文材料形貌表征,章常材料物理化学表征和理论计算分析。见锂究方 材料结构组分表征 目前在储能材料的电机常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术,此外目前的锂电理研料牛研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。利用原位表征的实时分析的优势,来探究材料在反应过程中发生的变化。此外,越来越多的研究工作开始涉及了使用XAS等需要使用同步辐射技术的表征,而抢占有限的同步辐射光源资源更显得尤为重要。 XANES X射线吸收近边结构(XANES)又称近边X射线吸收精细结构(NEXAFS),是吸收光谱的一种类型。在X射线吸收谱中,阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。它是由于激发光电子经受周围原子的多重散射造成的。它不仅反映吸收原子周围环境中原子几何配置,而且反映凝聚态物质费米能级附近低能位的电子态的结构,因此成为研究材料的化学环境及其缺陷的有用工具。目前,国内的同步辐射光源装置主要有北京同步辐射装置,(BSRF,第一代光源),中国科学技术大学的合肥同步辐射装置 (NSRL,第二代光源)和上海光源(SSRF,第三代光源),对国内的诸多材料科学的研究起到了巨大的作用。 近日,王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能(Adv. Energy Mater. 2018, 8, 1701694), 如图一所示。该研究工作利用了XANES等技术分析了富含缺陷的四氧化三钴的化学环境,从而证明了其中氧缺陷的存在及其相对含量。此外通过EAXFS证明了富含缺陷的四氧化三钴中的Co具有更低的配位数。这些条件的存在帮助降低了表面能,使材料具有良好的稳定性。利用同步辐射技术来表征材料的缺陷,化学环境用于机理的研究已成为目前的研究热点。 Figure 1. Analysis of O-vacancy defects on the reduced Co3O4nanosheets. (a) Co K-edge XANES spectra, indicating a reduced electronic structure of reduced Co3O4. (b) PDF analysis of pristine and reduced Co3O4nanosheets, suggesting a large variation of interatomic distances in the reduced Co3O4 structure. (c) Co K-edge EXAFS data and (d) the corresponding k3-weighted Fourier-transformed data of pristine and reduced Co3O4 nanosheets, demonstrating that O-vacancies have led to a defect-rich structure and lowered the local coordination numbers. XRD XRD全称是X射线衍射,即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱,以获得材料的结构和成分,是目前电池材料常用的结构组分表征手段。 原位XRD技术是当前储能领域研究中重要的分析手段,它不仅可排除外界因素对电极材料产生的影响,提高数据的真实性和可靠性,还可对电极材料的电化学过程进行实时监测,在电化学反应的实时过程中针对其结构和组分发生的变化进行表征,从而可以有更明确的对体系的整体反应进行分析和处理,并揭示其本征反应机制。因此,原位XRD表征技术的引入,可提升我们对电极材料储能机制的理解,并将快速推动高性能储能器件的发展。 目前,陈忠伟课题组在对锂硫电池的研究中取得了突破性的进展,研究人员使用原位XRD技术对小分子蒽醌化合物作为锂硫电池正极的充放电过程进行表征并解释了其反应机理(NATURE COMMUN., 2018, 9, 705),如图二所示。通过各项表征证实了蒽醌分子中酮基官能团与多硫化物通过强化学吸附作用形成路易斯酸是提升锂硫电池循环稳定性的关键。通过在充放电过程中小分子蒽醌与可溶性多硫化锂发生“化学性吸附”,形成无法溶解于电解液的不溶性产物,从而实现对活性物质流失的有效抑制,显著地增加了电池的寿命。 Fig. 2 In-situ XRD analysis of the interactions during cycling. (a)XRD intensity heat map from 4oto 8.5oof a 2.4 mg cm–2cell’s first cycle discharge at 54 mA g–1and charge at 187.5 mA g–1, where triangles=Li2S, square=AQ, asterisk=sulfur, and circle=potentially polysulfide 2θ. (b) The corresponding voltage profile during the in situ XRD cycling experiment. 材料形貌表征 在材料科学的研究领域中,常用的形貌表征主要包括了SEM,TEM,AFM等显微镜成像技术。目前材料的形貌表征已经是绝大多数材料科学研究的必备支撑数据,一个新颖且引人入胜的形貌电镜图也是发表高水平论文的不二法门。而目前的研究论文也越来越多地集中在纳米材料的研究上,并使用球差TEM等超高分辨率的电镜来表征纳米级尺寸的材料,通过高分辨率的电镜辅以EDX, EELS等元素分析的插件来分析测试,以此获得清晰的图像和数据并做分析处理。 TEM TEM全称为透射电子显微镜,即是把经加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上,电子在与样品中的原子发生碰撞而改变方向,从而产生立体角散射。散射角的大小与样品的密度、厚度相关,因此可以形成明暗不同的影像,影像将在放大、聚焦后在成像器件上显示出来。利用原位TEM等技术可以获得材料形貌和结构实时发生的变化,如微观结构的转化或者化学组分的改变。在锂硫电池的研究中,利用原位TEM来观察材料的形貌和物相转变具有重要的实际意义。Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征,深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系 (Adv. Energy Mater., 2017, 7, 1602078.),如图三所示。 该工作使用多孔碳纳米纤维硫复合材料作为锂硫电池的正极,在大倍率下充放电时,利用原位TEM观察材料的形貌变化和硫的体积膨胀,提供了新的方法去研究硫的电化学性能并将其与体积膨胀效应联系在了一起。 Fig. 3 Collected in-situ TEM images and corresponding SAED patterns with PCNF/A550/S, which presents the initial state, full lithiation state and high resolution TEM images of lithiated PCNF/A550/S and PCNF/A750/S. 材料物理化学表征 UV-vis UV-vis spectroscopy全称为紫外-可见光吸收光谱。吸收光谱可以利用吸收峰的特性进行定性的分析和简单的物质结构分析,此外还可以用于物质吸收的定量分析。UV-vis是简便且常用的对无机物和有机物的有效表征手段,常用于对液相反应中特定的产物及反应进程进行表征,如锂硫电池体系中多硫化物的测定。 最近,晏成林课题组(Nano Lett., 2017, 17, 538-543)利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成,根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化,如图四所示。研究者发现当材料中引入硒掺杂时,锂硫电池在放电的过程中长链多硫化物的生成量明显减少,从而有效地抑制了多硫化物的穿梭效应,提高了库伦效率和容量保持率,为锂硫电池的机理研究及其实用化开辟了新的途径。 Figure 4 (a–f) in operando UV-vis spectra detected during the first discharge of a Li–S battery (a) the battery unit with a sealed glass window for in operando UV-vis set-up. (b) Photographs of six different catholyte solutions; (c) the collected discharge voltages were used for the in situ UV-vis mode; (d) the corresponding UV-vis spectra first-order derivative curves of different stoichiometric compounds; the corresponding UV-vis spectra first-order derivative curves of (e) rGO/S and (f) GSH/S electrodes at C/3, respectively. 理论计算分析 随着能源材料的大力发展,计算材料科学如密度泛函理论计算,分子动力学模拟等领域的计算运用也得到了大幅度的提升,如今已经成为原子尺度上材料计算模拟的重要基础和核心技术,为新材料的研发提供扎实的理论分析基础。 密度泛函理论计算(DFT) 利用DFT计算可以获得体系的能量变化,从而用于计算材料从初态到末态所具有的能量的差值。通过不同的体系或者计算,可以得到能量值如吸附能,活化能等等。此外还可用分子动力学模拟及蒙特卡洛模拟材料的动力学行为及结构特征。近日, Ceder课题组在新型富锂材料正极的研究中(Nature 2018, 556, 185-190)取得了重要成果,如图五所示。这项研究利用蒙特卡洛模拟计算解释了Li2Mn2/3Nb1/3O2F 材料在充放电过程中的变化及其对材料结构和化学环境的影响。该项研究也为高性能富锰正极拓宽了其在电池领域的新的应用。 Fig. 5 Ab initio calculations of the redox mechanism of Li2Mn2/3Nb1/3O2F. manganese (a) and oxygen (b) average oxidation state as a function of delithiation (x in Li2-xMn2/3Nb1/3O2F) and artificially introduced strain relative to the discharged state (x = 0). c, Change in the average oxidation state of Mn atoms that are coordinated by three or more fluorine atoms and those coordinated by two or fewer fluorine atoms. d, Change in the average oxidation state of O atoms with three, four and five Li nearest neighbours in the fully lithiated state (x = 0). The data in c and d were collected from model structures without strain and are representative of trends seen at all levels of strain. The expected average oxidation state given in a-d is sampled from 12 representative structural models of disordered-rocksalt Li2Mn2/3Nb1/3O2F, with an error bar equal to the standard deviation of this value. e, A schematic band structure of Li2Mn2/3Nb1/3O2F. 小结 目前锂离子电池及其他电池领域的研究依然是如火如荼。然而大部分研究论文仍然集中在使用常规的表征对材料进行分析,一些机理很难被常规的表征设备所取得的数据所证明,此外有深度的机理的研究还有待深入挖掘。因此能深入的研究材料中的反应机理,结合使用高难度的实验工作并使用原位表征等有力的技术手段来实时监测反应过程,同时加大力度做基础研究并全面解释反应机理是发表高水平文章的主要途径。此外,结合各种研究手段,与多学科领域相结合、相互佐证给出完美的实验证据来证明自己的观点更显得尤为重要。 本文由材料人专栏科技顾问罗博士供稿。 相关文章:催化想发好文章?常见催化机理研究方法了解一下! 如果您想利用理论计算来解析锂电池机理,欢迎您使用材料人计算模拟解决方案。材料人组建了一支来自全国知名高校老师及企业工程师的科技顾问团队,专注于为大家解决各类计算模拟需求。如果您有需求,欢迎扫以下二维码提交您的需求,或直接联系微信客服(微信号:cailiaoren001)
- 最近发表
- 随机阅读
-
- 百年坐异绝新章,施耐德电气宣告齐新TeSys Deca小大电流干戈器
- 常秋团队Sep Purif Technol:石朱碳建饰单S型α
- 乐鑫科技乐成妨碍Matter妄想足艺体验日行动
- 《仙剑奇侠传九家》繁体版正式上线,新国风卓越坐绘尾度明相!
- 彭澎:过网费的尺度讲不拢 “隔墙卖电”那事干不成!
- 人类历史上尾届AI选好,谁吃到了第一波AI审好盈利?
- 抖音看访客记真正在那边?抖音看访客记实位置介绍
- 西工小大苏海军教授团队:定背凝聚共晶陶瓷妄想纪律化调控机制及1773K下温少时妄想功能热晃动性 – 质料牛
- “小电池”时期开幕!宁德时期助推删混车迈进“小大电量时期”
- 思必驰智慧座舱语音助足为家庭出游带去更多可能
- 西井科技与禾赛科技告竣策略开做水陪关连
- JACS:不再伶丁的单簿本:金钠离子对于与光重构纳米簇 – 质料牛
- 越北光伏新策激发组件进心小大删,新电价宽慰屋顶名目新删5254个
- 思必驰音视频处置妄想正不才校中的操做
- 西井科技与禾赛科技告竣策略开做水陪关连
- 喷香香港理工小大教/深圳小大教Angew:MOF/MXene同量挨算用于延绝快捷的水系锌离子电池 – 质料牛
- 散焦财富水与能源单效降级,艺康黑皮书掀收财富可延绝去世少新趋向
- 百豪樱释放奥义时,会将小大量
- 抖音看访客记真正在那边?抖音看访客记实位置介绍
- 踩踩变拆bgm音乐是甚么
- 搜索
-
- 友情链接
-
- Energy Environ. Sci.:蓝色能源燃料—经由历程CO2复原复原反映反映将陆天海浪能转化为液体碳燃料 – 质料牛
- 小大牛指路丨崔屹,楼雄文,俞书宏战麦坐强最新服赶紧递 – 质料牛
- Applied Materials Today:多功能涂层:散疏冰性、快捷自愈开、下透明度战可支受收受性于一身 – 质料牛
- 哈我滨财富小大教韩晓军课题组Nat. Co妹妹un.:法式化磁操控囊泡构建空间编码的家养妄想 – 质料牛
- 今日Science:Na+门控水传导纳米通讲增长CO2转化为液体燃料 – 质料牛
- Nature Co妹妹unications:新型智能应力调控功率器件 – 质料牛
- 北京化工小大教闫寿科课题组Macromolecules:下温松张战重结晶导致定背散乙烯份子超薄膜中不开倾向称叶状晶体的组成 – 质料牛
- 中科院&北科&喷香香港理工Adv. Mater.:用于柔性锂离子电池的V2O5织物正极具备下容量战晃动性 – 质料牛
- 武汉小大教闵杰Joule:有机太阳能电池逐层刮涂格式克制组件效力的滞后 – 质料牛
- 北航江雷院士&刘克松等人AFM: 坐异设念单层、超好氧性的滤网用于水下气泡的连绝会集战运输 – 质料牛
- 开肥财富小大教于永强战苏州小大教掀建胜Adv. Funct. Mater.:脉冲激光群散法制备的超下速宽光谱吸应少层MoTe2/Si 2D
- Nano Energy: MXene基微型芯片超级电容器:一种低老本、可扩大的处置
- 北小大侯俯龙团队Energy Environ. Sci.:自反对于SnO2@CF电极助力下功能钾离子电池 – 质料牛
- 北小大&麻省理工&波士顿小大教最新 Science:硼同位素富散的坐圆氮化硼真现超下的导热率 – 质料牛
- 北京小大教最新Nature: 量子辅助睁开用于下量量石朱烯的制备 – 质料牛
- Nano energy:一种露微凸面阵列的超下锐敏度战晃动性的柔性电容式压力传感器,可用于行动战瘦弱监测 – 质料牛
- 不看不知讲 2019年中国教者正在Nature/Science系列期刊居然收了那末多文章 – 质料牛
- Adv. Mater.报道:仿烟草花叶病毒的策略用于治疗多药耐药癌症 – 质料牛
- 述讲聘用:质料合计操做与去世少研谈判坛 已经确定19位教授副教授返回做述讲 – 质料牛
- 埃迪斯科文小大教张去昌教授Appl. Mater. Today – 3D挨印铁基金属玻璃复开质料的催化功能钻研 – 质料牛
- 天小大&北开 Adv. Mater.报道:公平设念尖晶石Co2VO4,真现劣秀的ORR电催化功能 – 质料牛
- 北科小大王戈团队EnSM: 新型多功能定型复开相变质料 – 质料牛
- 初次声誉测试!齐球碳电极钙钛矿电池最小大尺寸最下效力 – 质料牛
- Nat. Co妹妹un.: 类陶瓷晃动的份子筛模板两氧化硅包裹的CsPbBr3纳米晶 – 质料牛
- 年闭祸利:咱们给那十位专栏科技照料收黑包啦! – 质料牛
- 新年新天气,MOF给您贺年了!|Nature等顶刊钻研速览 – 质料牛
- 启里小大赏—
- 2019 Nature/Science十小大下引质料类论文,回念年度钻研热面 – 质料牛
- 皇家朱我本理工小大教马前团队Nat. Co妹妹un.:下强度超声克制金属3D挨印历程中的晶粒挨算 – 质料牛
- 强度战塑性若何才气真现双赢? – 质料牛
- 德克萨斯小大教奥斯汀分校Angew.:经由历程增壮概况相互熏染感动,减速Li+正在氧化物/散开物复开电解量中的传导 – 质料牛
- 风背标去了:2019年OER催化剂热面钻研仄息 – 质料牛
- 中国科教足艺小大教Adv. Energy Mater. :用于下倍率战长命命锂金属电池的中空CuS纳米盒无锂正极 – 质料牛
- 北京化工小大教Nat. Co妹妹un.:下功能苦油氢解的铂
- 斯坦祸&北化工Nature Nanotechnology:氮异化纳米金刚石/Cu界里协同增强催化CO2复原复原为C2露氧化开物 – 质料牛
- 华中科技小大教王患上丽团队Adv. Energy Mater:基于精确调控的多活性位面碳基背极深入清晰储钠容量贡献机制 – 质料牛
- 华衰顿小大教张米琴团队Adv. Mater.:石朱烯量子面及其正在去世物成像、去世物传感战治疗中的操做 – 质料牛
- 北京纳米能源与系统钻研所孙其君钻研员Nano Energy:基于自驱动光通讯的通用型任意触觉交互系统 – 质料牛
- 2019年那些使人线人一新的钻研功能 – 质料牛
- 催化、储能若何做?看看范黑金、郭少军、殷亚东团队吧 – 质料牛
- 从魔难魔难室到市场: 石朱烯的商业化进阶之路 – 质料牛
- 厦小大解枯军&庄劳熙Nano Energy: 正在异化阳离子化开物中斥天可睹
- 【顶刊细读】重压之下必有“怯妇” – 质料牛
- 天津理工Nano Energy: 非晶氧化钼背载Pt单簿本协同助力下效的析氢反映反映 – 质料牛
- Adv. Mater.:多酚金属散漫纳米药物用于化疗与化教能源教疗法协同抗肿瘤 – 质料牛
- 上海交小大战UCLA Nature Co妹妹unications: 多步放电修筑同量结电池 – 质料牛
- 2019最佳纳米质料TOP10 – 质料牛
- 蒲侃义等人正在Adv. Mater.报道:半导体散开物纳米载体用于活体免疫治疗的坐刻远黑中化教收光成像 – 质料牛
- 中国陆天小大教Advanced Functional Materials:为K+构建小大空间去真现快捷的储钾功能 – 质料牛
- 北京小大教王教斌团队ACS Nano:纤维素基三维导电碳汇散用于下功能电化教储能 – 质料牛
- 西安交小大&宾州州坐最新Nature: 具备超下压电功能的透明铁电晶体 – 质料牛
- 电子科技小大教刘明侦教授团队Nano Energy:经由历程抑制Spiro
- 北航水江澜团队ACS Nano:用于氮气战两氧化碳复原复原的稀土单簿本催化剂 – 质料牛
- 华北理工小大教马东阁教授战喷香香港科小大唐本忠院士团队开做Adv. Funct. Mater.:下效深蓝光AIE有机收光南北极管的磁致收光机理钻研 – 质料牛
- 上交樊秋海Nat. Mater.:单链DNA编码法式设念纳米粒子价键 – 质料牛
- 华东理工小大教马骧课题组Angew. Chem. Int. Ed.:基于葫芦[8]脲的超份子组拆足腕真现可睹光激发的水相室温磷光 – 质料牛
- 湖小大谭蔚泓院士团队JACS: 操做去世物正交化教战前药设念修筑新型癌症化教能源治疗新策略 – 质料牛
- 电子科技小大教Nano Energy:一种疏水路易斯酸渗透散漫异化钙钛矿太阳能电池空穴传输层的新格式 – 质料牛
- 杜教敏&吴新宇AFM:仿去世自顺应水凝胶微型机械人的变形、假拆战变色 – 质料牛
- Energy & Environmental Science: 下功能锌金属背极—离子迁移能源教及界里晃动性的克制 – 质料牛